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2020-12-04 05:58:51

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当多次触达,库克客户都没打开,库克再通过短信、微信等等渠道去触达。全部渠道触达后,客户如果在微信上打开了活动,那系统就会将TA归到“微信习惯客户”组上。然后,在下次的做活动时,首选用“微信渠道”来触达激活这类客户。另外,隐私如果客户对本次策略中的活动都没有兴趣打开,隐私就可以把这部分客户划分到“流失客户”组别,再把客户送到另一条“登录促活”的自动化策略中,尝试再次激活 。近日,奢侈波士顿咨询公司(BCG)联合陆金所联合发布《全球数字财富管理报告2019~2020》中指出,奢侈智能化必将成为下一个十年全球财富管理行业发展的重要方向,并为财富管理市场带来全新机遇和巨大的市场潜力,“让各类机构实现15-30%的收入提升及25-50%利润,整个财富管理市场资产管理规模实现25-50%的增长” 。可见,谷歌数字化营销时代 ,谷歌银行业客群管理智能化已成为必然趋势 。而在智能化进程中,大数据是不可忽视的力量,通过大数据打破数据孤岛,打通内外部各大营销渠道,实时追踪客户数据,构建精细化客户标签以及精准的客户画像,找出优质和潜力客群,最后针对将这些客户进行有针对性的营销活动。实现真正意义上的客群管理作用于实时决策,精准客户营销策略。

好在是商业问题是存在二八现象的。80%的收入由20%的用户产生。尤其是游戏业务,当付费金额下降的时候,处理好高价值用户,要比整体的付费提升更加精准有效。

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由于二八定律的存在,所以我们只要解决这20%,我们就能解决大部分的问题。一个复杂指标无法直接影响。专题类分析要解决的指标往往是结果指标,比如说我要解决销售额的问题。那你不可能说销售额太低了,我们要把它做高。

这样的分析结果对于业务方来说完全是废话,销售额这个东西的决决定因素太复杂了,正是不知道该怎么做搞才找到分析师的啊。业务方想知道的是,要做高销售额,现在最优先要解决的具体问题是什么?所以我们要将销售额拆分成我们业务方能够理解并且能够影响的指标。比如销售额=用户量×转化率×客单价 。

这是经典的销售额拆分方法,提高细分的指标,相比提升销售额这种复杂的指标要更容易落地。比如最后分析发现是用户量下降导致的销售额下降,那么提升用户量,我们可以通过拉新、促活、召回。这些都有很成熟的方案,很容易落地。

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拆分成不同的指标的好处也可以让业务方的分工更加明确。有些人负责提高转化率,有些人负责提高客单价。

新快三平台-首页如果每个人的最终目标都是为了提升销售额。那么就有点吃大锅饭的感觉。最后数据有提升也说不清楚,到底是你带来的,还是我带来的 。所以必须先把结果指标,拆分成可落地的细分指标。新快三平台-首页第二种拆分方法是给指标加上维度,拆分不同维度下指标的表现情况。还是以销售额举例子,我们可以将销售额这一个指标拆成不同的维度。最常见的,并且往往第一步要做的拆分方法是以时间为维度进行拆分,比如不同日期的销售额的变化情况。

时间维度的拆分,不管对于数据异动类的分析,还是现状优化类的分析都是非常有用的。比如异动类的分析,我们通过时间维度,可以找出数据异动究竟是突发的,还是持续性的。

如果是突发的 ,那么有可能是数据本身的异常、或者说出现了比较大的业务动作。而持续性的数据变化,那么往往是业务问题 ,比如行业问题 、竞品的影响 、产品功能体验不佳等。这又可以缩小我们的问题范围。

对于现状优化类的分析,我们按照时间去拆分。往往有一些时段会高一些,有一些时段低一些。那么我们能不能看一下高的时段,他为什么高,低的时间段为什么低。从而总结出好的经验。

除了时间,我们还可以按其他维度,比如按照品类区分,看一下不同品类销售额的差别。也可以按照用户类型区分,新用户老用户,或者高价值低价值,各自的销售额有没有变化。这里的维度可以自由发挥,但是没有业务逻辑的拆分是很难得出结论的。什么是业务逻辑?如果我们从时间维度发现 ,销售额是突然下降的。那么我们会怀疑是不是数据出问题了。这类数据问题,可能是产品问题导致的,比如某个按钮的跳转失灵了。或者数据传输的问题,某个服务器的日志丢了。

新快三平台-首页有了这样的业务假设,我们通过APP版本、服务器地址等的维度拆分可以排查出来。但如果数据是持续性下降的呢?这种一般都是由于业务出现了问题 。

这种情况下如果你还按照APP版本、机型去拆分,基本都是做无用功。会得出一些不痛不痒的数据结果。我们的判断是业务出了问题,那么就要按照业务问题去拆分,可以从外部到内部,先看看行业整体情况,再看内部的问题。

要做拆分找原因,必须要有业务假设。不要觉得维度拆得多就一定找的到答案,很可能只是做无用功+把问题搞复杂。如果要指标是一个固定的流程产生的,那么我们可以用流程的拆分,最常见的就是漏斗分析。

新快三平台-首页比如说我们要拆分销售额,并且发现是转化率有问题,那么我们可以继续将转化率继续拆分。常见的,比如说用户的购买转化,需要先看到商品,然后在商品页做一定的停留,在点击购买,在支付最后支付成功。这条链路,如果说我们发现用户在商品页的流失很高,那么也就是说明用户在商品页上存在了问题。至于为什么在商品也流失率很高 ,这是后续要解决的事。分析原因的第一步到这也就基本完成了。

比如说在游戏的付费分析当中。如果发现付费的金额下降了,那么我们进行分析。可以先按照组成指标拆分,人数、转化率、客单价三个指标,前两个没什么变化,客单价下降比较多。

那么我们可以继续将客单价的分布画出来,发现rmb玩家的金额在下降。那么可以基本锁定问题。换一种思路,如果该公司日常就有将用户按照付费价值分类的做法,那么分析也可以从维度拆分。

新快三平台-首页将付费金额拆分成,普通用户付费金额+rmb玩家付费金额。这一步会找出rmb玩家付费金额的问题。

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